2026年6月23日，我校在莲湖校区图书馆五楼报告厅举行了专题学术讲座。西安理工大学计算机科学与技术学院石争浩教授应邀担任主讲，围绕“偶烛施明，下乔入微——低照图像处理方法:从先验到深度”主题作了学术分享。计算机与人工智能学院相关研究方向师生参加了本次讲座。
石争浩教授从日常生活中的实际场景切入，引出低照图像增强的研究价值。他提到，夜间、阴雨等光线不足的环境在人们生活中占比很高，这类条件下采集的图像不仅影响视觉观赏，更制约了后续的图像分析与识别任务，在交通安防、无人驾驶、公安侦查等领域均有迫切的应用需求。
随后，石争浩教授梳理了该领域的研究进展。他将现有方法归纳为传统图像增强方法和基于深度学习的方法两大类，并结合具体案例分析了当前技术尚待突破的难点。在此基础上，他重点介绍了其团队近年来围绕低照图像增强所做的探索，展示了在图像去噪、光照均匀化、细节恢复等方面的研究积累。
在交流环节，在场师生就模型泛化能力、训练数据获取、噪声类型适应性等问题与石争浩教授进行了讨论，现场互动积极。本次活动为相关研究方向的师生提供了一个了解低照图像处理前沿进展、交流学术思路的机会。
专家简介：
石争浩，博士，教授,博导，西安理工大学学术委员会委员，CCF杰出会员，浙江省台州市“500精英人才”，陕西省计算机学会《计算机视觉技术专业委员会》主任委员，陕西省计算机学会《生物医学智能计算专业委员会》副主任委员，西安理工大学《智能图像处理及应用》科研团队负责人，主要研究方向为机器视觉、医学图像处理及机器学习，以第一作者或通信作者发表及录用学术论文40篇，获陕西省科技进步二等奖2项目（排名第一），西安科技进步二等奖1项（排名第一），陕西高等学校科学技术二等奖2项（排名第一）。（图、文/计算机与人工智能学院 李杉 审核/刘舟洲）
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